新しい Android アプリケーション

Bio Matrix Scan

あなたのウェルネスジャーナル

心拍リズムの記録、HRV 値、モデル化されたウェルネス ビュー、および PDF セッション レポートを確認するための Android ウェルネス ジャーナル。

Android のみ · Light Mandalas から直接

Bio Matrix Scan Mandala Scan ハードウェアとフィンガー クリップの横にあるタブレット上に表示された Android アプリケーション
Mandala Scan ハードウェアと連携する Bio Matrix Scan。

記録から振り返りまで

各セッションをより明確に表示。

記録された値、視覚的なコンテキスト、および再確認できるレポートを 1 つの Android アプリケーションに組み込みます。

  1. 01

    準備する

    サポートされているスキャン設定で Android デバイスを使用してください。ハードウェアの互換性と接続要件を確認するには、Light Mandalas にお問い合わせください。

  2. 02

    記録

    結果を確認する前に、スキャンの指示に従い、記録品質を確認してください。

  3. 03

    レビュー

    記録されたリズムと HRV 値から始めて、モデル化されたバランス ビューとエネルギー ビューを調べます。

  4. 04

    キープする

    PDF セッション レポートをエクスポートし、日付、条件、個人的なコンテキストを含む繰り返し録音を確認します。

Bio Matrix Scan 内

4 つのビュー。ウェルネスジャーナルが1冊。

録音から始めて、そのさまざまなビューを探索し、完全なコンテキストを把握しておきます。

01

概要

まず、記録の詳細、心拍数、HRV 値から始めます。ウェルネスの概要では、計算されたスコアが別の反映レイヤーとして追加されます。

セッション詳細の例と HRV 値を含む Bio Matrix Scan 概要画面

録画と HRV の概要

セッションは、心拍数、記録時間、許容される R-R 間隔、記録品質などの日付付きスナップショットから始まります。その下の HRV テーブルには、平均 R-R、SDNN、RMSSD、pNN50、および周波数領域の値がまとめられています。

記録の詳細を使用して、数値を文脈に合わせます。同様の条件で自分のセッションを比較してください。 HRV 値が高いほど、自動的に良い結果が得られるわけではありません。

Bio Matrix Scan 計算されたウェルネススコアと例示的な年齢推定値を含む概要画面

モデル化されたウェルネスの概要

5 つの色分けされたバーは、共有パーセンテージ スケールでアプリの計算されたウェルネス状態の概要を示します。ラベルには、全体的な状態、体のバランス、神経とホルモンのバランス、ストレスと回復、適応能力が含まれています。

年齢のグラフィックは、ソフトウェア モデルからの別の推定値です。これらのスコアは、アプリの解釈を説明するのに役立ちます。ホルモンを直接測定したり、生物学的年齢を確定したりするものではありません。

ウェルネス スコアと表示される生物学的年齢推定値はソフトウェア モデルであり、ホルモン、ウェルネス状態、または生物学的年齢を直接測定したものではありません。

02

リズム

記録された波形、拍間の間隔、録音品質をリズモグラム、間隔分布、散布図、周波数スペクトルとともに確認します。

Bio Matrix Scan リズム録音、コヒーレント状態トレース、セッション チャートを表示する Android アプリ

リズム録音

記録された波形は、コヒーレント状態のトレースとセッション中の変化のグラフの上に表示されます。これらを一緒に見ることで、キャプチャされたリズムとアプリの進化するモデル化されたインジケーターが関連付けられます。

波形と計算されたトレースは、さまざまな種類の情報を表します。記録品質と完全なセッションレポートを確認するときに常に表示してください。

Bio Matrix Scan リズグラムと R-R 間隔のヒストグラムを備えたリズム画面

間隔と分布

リズモグラムは、記録全体にわたって受け入れられた心拍間の間隔を追跡します。ヒストグラムは、R-R 間隔を期間ごとにグループ化し、その分布を見やすくします。

表示される張力指数はソフトウェアモデルの指標です。独立したストレススコアとしてではなく、インターバルチャートやセッション条件と合わせて読んでください。

Bio Matrix Scan 間隔散布図と VLF、LF、HF 推定値を備えたリズム画面

スキャッタグラムとスペクトル

散布図は、各 R-R 間隔を次の間隔に対してプロットし、隣接する間隔がどのように関係しているかを示します。スペクトル図には、推定された VLF、LF、および HF の割合が合計パワーとともに表示されます。

録音が短いと、周波数領域の解釈、特に VLF が制限されます。 LF/HF 比は、ストレスや自律神経のバランスを直接測定するものではありません。

録音時間と品質の観点から周波数の推定値を読み取ります。報告書では、LF/HFは自律神経のバランスを測定するものではないと指摘しています。

03

バランス

よく知られた HRV 値と一緒に計算されたパターン グラフィックを調べて、後で確認できるようにセッション レポートをエクスポートします。

Bio Matrix Scan モデル化された神経力学マトリックスとエネルギー資源グラフィックを備えたバランス画面

マトリックスとリソースモデル

色付きのマトリックスは、アプリの計算された神経力学的カテゴリーを視覚的なパターンにグループ化します。次に、Energy Flow Harmony は、モデル化されたリソースとバランスの値を、蓄積と支出のグラフィックとともに表示します。

これらは派生したウェルネスモデルであり、神経、ホルモン、細胞エネルギーを直接測定したものではありません。彼らの役割は、セッションに関する状況に応じた会話をサポートすることです。

Bio Matrix Scan 例示的なパターンと記録された HRV 値を含むバランス画面

パターンと記録値

RMSSD、SDNN、使用可能なハートビート、スキャンの信頼性などの記録値のコンパクトなセットの上に、色とりどりのパターンのグラフィックが表示されます。この画面では、モデル化されたパターンとリズム関連の値が同じビューに表示されます。

デルタ、シータ、アルファ、ベータ、ガンマのラベルがありますが、このグラフィックは説明用です。これは脳波記録や脳活動の測定ではありません。

Bio Matrix Scan 日次曲線の例を示す残高画面と PDF エクスポート ボタン

セッションレポートのエクスポート

日次曲線ビューには、1 日全体の例示的なパターンとともにスキャン時間が表示されます。 [PDF をエクスポート] ボタンを使用すると、セッションがグラフ、記録された値、モデル化されたビュー、および説明メモを含むレポートに収集されます。

日次曲線は、検証された予測や、いつ活動すべきかのガイドではありません。エクスポートされたレポートには、後で確認できるようにセッションの詳細が保存されます。

神経力学、エネルギー資源、神経系、および毎日の予報のグラフィックは、モデル化されたイラストです。脳の活動を測定したり、健康状態を予測したりするものではありません。

04

エネルギー

オーラ、チャクラ、経絡のグラフィックは、個人的な考察や専門家の会話のための象徴的なフレームワークを提供します。

Bio Matrix Scan 完全な人間の姿を囲む象徴的なオーラを持つエネルギー スクリーン

オーラの視覚化

人物の周囲をフィールド スタイルのグラフィックで囲み、計算されたインデックスと色の説明を伴います。これにより、エネルギーセクションに考察や専門家の議論のための視覚的な言語が与えられます。

オーラ画像はアプリの解釈から生成されます。それは物理的なエネルギー場の写真や測定ではありません。

Bio Matrix Scan 7 つの象徴的なチャクラ センターと計算されたパーセンテージを含むエネルギー画面

チャクラ活動マップ

7 つの名前付きセンターは根元からクラウンまで続き、それぞれに独自の色と計算されたパーセンテージが付いています。マップは、アプリの象徴的なチャクラ ビューを 1 つの読みやすい概要にまとめています。

ラベルを従来のウェルネス フレームワークとして使用します。このパーセンテージは臓器、腺、または医療機能を検査するものではありません。

Bio Matrix Scan 従来の子午線ラベルを使用して計算されたスコアを表示するエネルギー画面

子午線の概要

名前付き子午線エントリは、色付きのバーとアプリの基準スケールを備えたパーセンテージを組み合わせます。このレイアウトにより、エネルギー ビュー内で相対計算値を簡単に比較できるようになります。

寒さ、平衡、熱は、この解釈モデル内のラベルです。これらは、測定された臓器の温度を示したり、臓器や経絡の健康状態を確立したりするものではありません。

これらの計算された視覚化は、物理的なオーラ、臓器、腺、または経絡の健康状態の測定値ではありません。

PDF セッション レポート

詳細を保持します。コンテキストに戻ります。

セッションを PDF としてエクスポートします。記録された値、チャート、モデル化されたビュー、および説明が後で確認できるようにまとめられます。

  • セッションの日付、期間、録音品質
  • 心拍数、R-R 間隔、HRV 値
  • バランスとエネルギーの視覚化
  • 表示される結果のガイド

自分がどのように感じたか、各録音がどのように行われたかとともに、自分のセッション全体のパターンを確認します。

完全なレポート形式を見る。

単一セッションのサンプルまたは並列比較をご覧ください。

これらのデモンストレーションレポートは、サンプル記録とモデル化されたウェルネス表示を使用しています。レポート形式を示すものであり、医療レポートではありません。

Bio Matrix Scan セッション ビューの下に [PDF のエクスポート] ボタンがある Android 画面

始める前に

Bio Matrix Scan の質問。

ハードウェアの互換性とセットアップについては、Light Mandalas チームにお問い合わせください。

お問い合わせ
Bio Matrix Scan はどこでダウンロードできますか?

このページの公式の [Android APK をダウンロード] ボタンを使用してください。新しいアプリケーションは Android のみをサポートし、Google Play または App Store にはリストされていません。

スキャンを記録するには何が必要ですか?

アプリは、サポートされているスキャン設定で動作します。商品画像はMandala Scan金具を装着した状態です。 Light Mandalas デバイスの互換性、接続要件、セットアップを確認するには、Light Mandalas にお問い合わせください。

PDF レポートには何が含まれますか?

このレポートには、セッションの詳細、リズムと HRV の値、録音品質の情報、モデル化されたバランスとエネルギーのビュー、および表示された結果を解釈するためのガイドがまとめられています。

ウェルネスとエネルギーのスコアは医学的な測定値ですか?

いいえ。計算されたウェルネススコア、生物学的年齢推定値、毎日の予測、エネルギー グラフィックスは解釈モデルです。これらは、ホルモン、脳の活動、器官、または物理的な生体場の診断や直接の測定ではありません。

セッションを比較できますか?

保存したレポートを各録画の条件とともに確認します。同様の継続時間、姿勢、呼吸、時刻はコンテキストを提供するのに役立ちます。数値が 1 つ大きくても、自動的に改善されるわけではありません。

以前の Windows アプリケーションはどうですか?

新しいリリースは、Android アプリケーションです。既存のユーザーは、従来の Windows インストーラーを引き続きアプリケーション ダウンロード センターで利用できます。

参考資料

研究・文献資料。

Bio Matrix Scan は、ウェルネスレポートに ECG 由来の R-R 間隔と一般的な心拍変動指標を表示します。これらの文献は、信号品質、HRV 測定、短時間記録、加齢に伴う変化、リズムの組織化、共振周波数呼吸、バイオフィードバックに関する科学的背景を提供します。

これらの文献は、測定の背景と生理学的な文脈を支えるものです。Bio Matrix Scan のすべての可視化、ウェルネススコア、生物学的年齢の推定、コヒーレンス計算、しきい値を独立して検証するものではありません。Bio Matrix Scan はウェルネスアプリであり、医療機器または診断機器ではありません。

01

ECG、R-R 間隔、測定品質

3 参考資料
  1. R01

    Role of editing of R-R intervals in the analysis of heart rate variability

    Peltola MA (2012) · Frontiers in Physiology · CC BY

    アーチファクト、拍動の見逃し、過剰検出が HRV 解析に与える影響と、間隔データの品質確認が重要である理由を説明しています。

  2. R02

    Heart Rate Variability and Cardiac Vagal Tone in Psychophysiological Research

    Laborde S, Mosley E, Thayer JF (2017) · Frontiers in Psychology · CC BY

    記録、前処理、状況要因の統制、解析、報告に関する推奨事項を提示しています。

  3. R03

    The physiological basis and measurement of heart rate variability in humans

    Draghici AE, Taylor JA (2016) · Journal of Physiological Anthropology · CC BY

    HRV に反映される心臓、呼吸、自律神経、循環、状況要因の影響をレビューしています。

02

短時間記録と HRV の解釈

3 参考資料
  1. R04

    Validity of (Ultra-)Short Recordings for Heart Rate Variability Measurements

    Munoz ML et al. (2015) · PLOS ONE · CC BY

    長時間記録との一致度が、HRV 指標と記録時間によってどのように異なるかを検討しています。

  2. R05

    An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms

    Shaffer F, Ginsberg JP (2017) · Frontiers in Public Health · CC BY

    時間領域、周波数領域、ポアンカレ、エントロピーなどの非線形 HRV 指標を、基準値の背景とともに紹介しています。

  3. R06

    The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance

    Billman GE (2013) · Frontiers in Physiology · CC BY

    LF と HF のパワーが複数の状況依存要因に左右されること、また LF/HF が自律神経バランスを単純に示す指標ではない理由を説明しています。

03

コヒーレンス、リズムの組織化、HRV バイオフィードバック

5 参考資料
  1. R07

    Cardiac coherence, self-regulation, autonomic stability, and psychosocial well-being

    McCraty R, Zayas MA (2014) · Frontiers in Psychology · CC BY

    心臓コヒーレンスを秩序ある心拍リズムのパターンとして説明し、自己調整と生理学的同期を論じた HeartMath 著者による背景資料です。

  2. R08

    Heart rate variability biofeedback: how and why does it work?

    Lehrer PM, Gevirtz R (2014) · Frontiers in Psychology · CC BY

    HRV バイオフィードバックの説明に一般的に用いられる圧受容体反射と共振のメカニズムをレビューしています。

  3. R09

    A Practical Guide to Resonance Frequency Assessment for Heart Rate Variability Biofeedback

    Shaffer F, Meehan ZM (2020) · Frontiers in Neuroscience · CC BY

    個別化した共振周波数の評価、ペース呼吸の比較、生理学的モニタリング、未解決の課題について説明しています。

  4. R10

    Methods for Heart Rate Variability Biofeedback: A Systematic Review and Guidelines

    Lalanza JF et al. (2023) · Applied Psychophysiology and Biofeedback · CC BY 4.0

    143 件の HRV バイオフィードバック研究をレビューし、主要なプロトコル群を整理したうえで、報告と実施のガイドラインを提案しています。

  5. R11

    Mobile Heart Rate Variability Biofeedback Improves Autonomic Activation and Subjective Sleep Quality of Healthy Adults - A Pilot Study

    Herhaus B, Kalin A, Gouveris H, Petrowski K (2022) · Frontiers in Physiology · CC BY

    健康な成人を対象とした小規模な予備研究から、モバイル HRV バイオフィードバック、視覚的フィードバック、ペース呼吸の応用背景を示しています。

04

年齢に関する背景と心臓年齢の研究

2 参考資料
  1. R12

    Short-Term Heart Rate Variability - Influence of Gender and Age in Healthy Subjects

    Voss A, Schroeder R, Heitmann A, Peters A, Perz S (2015) · PLOS ONE · CC BY

    健康な参加者 1,906 人を対象に、複数の 5 分間 HRV 指標における年齢・性別による差を報告しています。

  2. R13

    Electrocardiogram-Based Heart Age Estimation by a Deep Learning Model Provides More Information on the Incidence of Cardiovascular Disorders

    Chang CH, Lin CS, Luo YS, Lee YT, Lin C (2022) · Frontiers in Cardiovascular Medicine · CC BY

    個別に学習・検証されたモデルで解析した場合、生の ECG データに年齢関連情報が含まれ得ることを示しています。

05

HeartMath 公式資料

3 参考資料
  1. R14

    Heart Rate Variability Biofeedback in a Global Study of the Most Common Coherence Frequencies and the Impact of Emotional States

    Bradley S et al. (2025) · Scientific Reports · CC BY-NC-ND 4.0

    更新されたコヒーレンス周波数のアプローチと、大規模な世界規模のデータセットから得られた知見を紹介する HeartMath 関連の論文です。

  2. R15

    The emWave PC/Mac Stress Relief System: A Stress Management Training and Heart Rhythm Education System for Increasing Physiological Coherence

    McCraty R, Atkinson M, Tiller WA (1999) · HeartMath technical background · Rights not stated

    心拍リズムのコヒーレンス訓練に関する HeartMath の歴史的な技術背景を提供しています。

  3. R16

    HeartMath Institute: Psychophysiological Coherence

    HeartMath Institute · Official research overview · Website terms

    生理学的コヒーレンスの用語と測定概念に関する HeartMath の公式な公開説明を紹介しています。

Android で利用可能

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