新的 Android 应用程序

生物矩阵扫描仪

您的康养日记

Android 康养日志,用于查看心律记录、HRV 值、建模康养视图和 PDF 体验报告。

仅限 Android · 直接来自 光之曼陀罗

生物矩阵扫描仪 Android 应用程序显示在平板电脑上,旁边是 曼陀罗扫描仪 硬件和指夹
生物矩阵扫描仪 与 曼陀罗扫描仪 硬件。

从记录到反思

更清晰地了解每个体验。

将记录的值、视觉上下文和可重新访问的报告引入一个 Android 应用程序中。

  1. 01

    准备

    将 Android 设备与支持的扫描设置结合使用。请联系 光之曼陀罗 以确认硬件兼容性和连接要求。

  2. 02

    记录

    在探索结果之前,请按照扫描说明进行操作并检查录制质量。

  3. 03

    评论

    从记录的节奏和 HRV 值开始,然后探索建模的平衡和能量视图。

  4. 04

    保留

    导出 PDF 体验报告并查看重复录音及其日期、条件和个人背景。

生物矩阵扫描仪 内部

四观。一本康养日记。

从您的录音开始,探索其不同的观点,并保持完整的背景。

01

总结

从记录详细信息、心率和 HRV 值开始。康养概览将计算的分数添加为单独的反射层。

生物矩阵扫描仪 摘要屏幕,包含示例体验详细信息和 HRV 值

录音和 HRV 概述

您的体验以带日期的快照开始:心率、记录持续时间、可接受的 R-R 间隔和记录质量。在其下方,HRV 表汇集了平均 R-R、SDNN、RMSSD、pNN50 和频域值。

使用录音详细信息将数字置于上下文中。比较您自己在类似条件下的体验; HRV 值越高并不自动获得更好的结果。

生物矩阵扫描仪 摘要屏幕,包含计算出的康养分数和说明性年龄估计

建模康养概述

五个颜色编码的条形图以共享的百分比表示应用程序计算出的康养概览。这些标签涵盖整体状况、身体平衡、神经和激素平衡、压力和恢复以及适应能力。

年龄图是软件模型的另一个估计。这些分数有助于解释应用程序的解释;它们不会直接测量激素或确定您的生物年龄。

康养评分和显示的生物年龄估计是软件模型,而不是激素、康养或生物年龄的直接测量。

02

节奏

查看记录的波形、逐搏间隔和记录质量以及心律图、间隔分布、散点图和频谱。

生物矩阵扫描仪 Android 应用程序显示节奏记录、相干状态跟踪和体验图表

节奏录音

记录的波形出现在体验期间的相干状态迹线和变化图表上方。将这些结合起来,将捕获的节奏与应用程序不断发展的建模指标联系起来。

波形和计算轨迹代表不同类型的信息。在查看时保持录音质量和完整的体验报告。

生物矩阵扫描仪 节奏屏幕,带有节奏图和 R-R 间隔直方图

间隔和分布

心律图遵循记录中接受的心跳之间的间隔。直方图按持续时间对这些 R-R 间隔进行分组,使它们的分布更容易看到。

显示的张力指数是软件模型指标。将其与间隔图表和训练条件一起阅读,而不是作为独立的压力分数。

生物矩阵扫描仪 节奏屏幕,带有间隔散点图和 VLF、LF 和 HF 估计

散点图和频谱

散点图绘制了每个 R-R 间隔与下一个间隔的关系,显示了相邻间隔之间的关系。频谱图显示了估计的 VLF、LF 和 HF 比例以及总功率。

短录音限制了频域解释,特别是甚低频。 LF/HF 比率并不是压力或自主神经平衡的直接衡量标准。

在录音持续时间和质量的背景下读取频率估计值。报告指出,低频/高频不测量自主神经平衡。

03

平衡

探索计算的模式图形以及熟悉的 HRV 值,然后导出体验报告以供以后查看。

生物矩阵扫描仪 带有建模神经动力学矩阵和能量资源图形的平衡屏幕

矩阵和资源模型

彩色矩阵将应用程序计算出的神经动力学类别分组为视觉模式。然后,Energy Flow Harmony 会显示建模的资源和平衡值以及累积和支出图表。

这些是衍生的康养模型,而不是对神经、激素或细胞能量的直接测量。他们的作用是支持有关体验的上下文对话。

生物矩阵扫描仪 平衡屏幕,带有说明性图案和记录的 HRV 值

模式和记录值

彩色图案图形出现在一组紧凑的记录值上方,包括 RMSSD、SDNN、可用心跳和扫描置信度。屏幕将建模模式和节奏相关值带入同一视图中。

尽管有 Delta、Theta、Alpha、Beta 和 Gamma 标签,但该图具有说明性。它不是脑电图记录或大脑活动测量。

生物矩阵扫描仪 余额屏幕显示每日曲线说明和导出 PDF 按钮

体验报告导出

每日曲线视图显示扫描时间以及全天的说明性模式。导出 PDF 按钮将体验收集到包含图表、记录值、模型视图和解释性注释的报告中。

每日曲线并不是经过验证的预测,也不是您何时应该活跃的指南。导出的报告会保留体验的详细信息以供以后查看。

神经动力学、能量资源、神经系统和每日预测图形都是建模插图。它们不测量大脑活动或预测健康状况。

04

能源

光环、脉轮和经络图形为个人反思和专业人员对话提供了符号框架。

生物矩阵扫描仪 能量屏,象征性光环围绕着完整的人体

光环可视化

现场风格的图形围绕着一个人物,并附有计算出的索引和颜色描述。这为能源部分提供了一种用于反思和专业人员讨论的视觉语言。

光环图像是根据应用程序的解释生成的。它不是物理能量场的照片或测量结果。

生物矩阵扫描仪 能量屏幕,具有七个象征性脉轮中心和计算百分比

脉轮活动图

七个命名中心从根部延伸到冠部,每个中心都有自己的颜色和计算的百分比。该地图将应用程序的符号脉轮视图组织在一个可读的概述中。

使用标签作为传统的康养框架。这些百分比不测试器官、腺体或医疗功能。

生物矩阵扫描仪 能量屏幕显示带有传统经络标签的计算分数

经络概述

命名的经络条目将百分比与彩色条和应用程序的参考比例配对。这种布局使得相对计算值易于在能量视图中进行比较。

冷、平衡和热是这个解释模型中的标签。它们不指示测量的器官温度或确定器官或经络的健康状况。

这些计算得出的可视化结果并不是对身体光环、器官、腺体或经络健康状况的测量。

PDF 体验报告

保留细节。回到上下文。

将您的体验导出为 PDF,其中记录的值、图表、建模视图和解释聚集在一起以供以后查看。

  • 体验日期、持续时间和录音质量
  • 心率、R-R 间隔和 HRV 值
  • 平衡和能量可视化
  • 显示结果指南

回顾您自己的体验模式以及您的感受以及每个录音的拍摄方式。

查看完整报告格式。

打开单次体验示例或并排对比示例。

这些演示报告使用示例记录和模型化康养视图,仅用于展示报告格式,并非医疗报告。

生物矩阵扫描仪 Android 屏幕,体验视图下方带有导出 PDF 按钮

开始之前

生物矩阵扫描仪 问题。

有关硬件兼容性和设置,请与 光之曼陀罗 团队联系。

联系我们
哪里可以下载生物矩阵扫描仪?

使用此页面上的官方下载 Android APK 按钮。新应用程序仅支持 Android,未在 Google Play 或 App Store 上列出。

记录扫描需要什么?

该应用程序可与受支持的扫描设置配合使用。产品图片显示它带有 曼陀罗扫描仪 硬件。请联系 光之曼陀罗 以确认 Android 设备的兼容性、连接要求和设置。

PDF 报告中包含哪些内容?

该报告汇集了训练详细信息、节奏和 HRV 值、录音质量信息、建模平衡和能量视图以及解释显示结果的指南。

康养和能量分数是医学测量值吗?

不会。计算出的康养分数、生物年龄估计、每日预测和能量图表是解释模型。它们不是对激素、大脑活动、器官或物理生物场的诊断或直接测量。

我可以比较体验吗?

查看您保存的报告以及每个记录的条件。相似的持续时间、姿势、呼吸和一天中的时间有助于提供背景信息;单个较高的数字并不自动意味着改进。

早期的 Windows 应用程序怎么样?

新版本是 Android 应用程序。旧版 Windows 安装程序仍可在应用程序下载中心供现有用户使用。

延伸阅读

研究与文章参考资料。

生物矩阵扫描仪在康养报告中呈现由心电图(ECG)获得的 R-R 间期及常用的心率变异性指标。这些出版物为信号质量、HRV 测量、短时记录、年龄相关差异、节律组织、共振频率呼吸和生物反馈提供科学背景。

这些文献为测量背景和生理情境提供支持,但并未独立验证生物矩阵扫描仪的每项可视化结果、康养评分、生物年龄估算、相干性计算或阈值。生物矩阵扫描仪仍是一款康养应用,并非医疗或诊断设备。

01

心电图、R-R 间期与测量质量

3 参考资料
  1. R01

    Role of editing of R-R intervals in the analysis of heart rate variability

    Peltola MA (2012) · Frontiers in Physiology · CC BY

    说明伪影、漏检心搏和额外检测如何影响 HRV 分析,以及为何检查间期质量十分重要。

  2. R02

    Heart Rate Variability and Cardiac Vagal Tone in Psychophysiological Research

    Laborde S, Mosley E, Thayer JF (2017) · Frontiers in Psychology · CC BY

    为记录、预处理、情境控制、分析和报告提供建议。

  3. R03

    The physiological basis and measurement of heart rate variability in humans

    Draghici AE, Taylor JA (2016) · Journal of Physiological Anthropology · CC BY

    综述 HRV 所反映的心脏、呼吸、自主神经、循环及情境因素。

02

短时记录与 HRV 解读

3 参考资料
  1. R04

    Validity of (Ultra-)Short Recordings for Heart Rate Variability Measurements

    Munoz ML et al. (2015) · PLOS ONE · CC BY

    探讨与较长时间记录的一致程度如何受到 HRV 指标和记录时长的影响。

  2. R05

    An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms

    Shaffer F, Ginsberg JP (2017) · Frontiers in Public Health · CC BY

    介绍时域、频域、庞加莱图、熵及其他非线性 HRV 指标,并提供参考值的背景。

  3. R06

    The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance

    Billman GE (2013) · Frontiers in Physiology · CC BY

    说明 LF 和 HF 功率为何受到多种且依赖情境的因素影响,以及为何 LF/HF 不能简单视为自主神经平衡指标。

03

相干性、节律组织与 HRV 生物反馈

5 参考资料
  1. R07

    Cardiac coherence, self-regulation, autonomic stability, and psychosocial well-being

    McCraty R, Zayas MA (2014) · Frontiers in Psychology · CC BY

    由 HeartMath 撰写的背景资料,将心脏相干性描述为有序的心律模式,并讨论自我调节与生理同步。

  2. R08

    Heart rate variability biofeedback: how and why does it work?

    Lehrer PM, Gevirtz R (2014) · Frontiers in Psychology · CC BY

    综述常用于解释 HRV 生物反馈的压力感受器反射与共振机制。

  3. R09

    A Practical Guide to Resonance Frequency Assessment for Heart Rate Variability Biofeedback

    Shaffer F, Meehan ZM (2020) · Frontiers in Neuroscience · CC BY

    介绍个体化共振频率评估、节律呼吸比较、生理监测,以及尚未解决的问题。

  4. R10

    Methods for Heart Rate Variability Biofeedback: A Systematic Review and Guidelines

    Lalanza JF et al. (2023) · Applied Psychophysiology and Biofeedback · CC BY 4.0

    综述 143 项 HRV 生物反馈研究,归纳主要方案类型,并提出报告和实施指南。

  5. R11

    Mobile Heart Rate Variability Biofeedback Improves Autonomic Activation and Subjective Sleep Quality of Healthy Adults - A Pilot Study

    Herhaus B, Kalin A, Gouveris H, Petrowski K (2022) · Frontiers in Physiology · CC BY

    通过一项小型健康成人试点研究,为移动端 HRV 生物反馈、视觉反馈和节律呼吸提供应用背景。

04

年龄相关背景与心脏年龄研究

2 参考资料
  1. R12

    Short-Term Heart Rate Variability - Influence of Gender and Age in Healthy Subjects

    Voss A, Schroeder R, Heitmann A, Peters A, Perz S (2015) · PLOS ONE · CC BY

    报告 1,906 名健康参与者多项五分钟 HRV 指标中与年龄和性别相关的差异。

  2. R13

    Electrocardiogram-Based Heart Age Estimation by a Deep Learning Model Provides More Information on the Incidence of Cardiovascular Disorders

    Chang CH, Lin CS, Luo YS, Lee YT, Lin C (2022) · Frontiers in Cardiovascular Medicine · CC BY

    表明使用独立训练并验证的模型分析时,原始 ECG 数据可能包含与年龄相关的信息。

05

HeartMath 官方背景资料

3 参考资料
  1. R14

    Heart Rate Variability Biofeedback in a Global Study of the Most Common Coherence Frequencies and the Impact of Emotional States

    Bradley S et al. (2025) · Scientific Reports · CC BY-NC-ND 4.0

    一篇与 HeartMath 相关的论文,介绍更新后的相干频率方法,以及基于大型全球数据集得出的观察结果。

  2. R15

    The emWave PC/Mac Stress Relief System: A Stress Management Training and Heart Rhythm Education System for Increasing Physiological Coherence

    McCraty R, Atkinson M, Tiller WA (1999) · HeartMath technical background · Rights not stated

    提供 HeartMath 关于心律相干训练的历史技术背景。

  3. R16

    HeartMath Institute: Psychophysiological Coherence

    HeartMath Institute · Official research overview · Website terms

    呈现 HeartMath 对生理相干性术语和测量概念的官方公开说明。

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