แอป เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ Android

จากการบันทึกไปสู่การสะท้อน

มุมมองที่ชัดเจนยิ่งขึ้นของแต่ละเซสชัน

นำค่าที่บันทึกไว้ บริบทภาพ และรายงานที่คุณสามารถกลับมาดูอีกครั้งในแอปพลิเคชัน Android เดียว

01
เตรียมตัว
ใช้อุปกรณ์ Android ของคุณกับการตั้งค่าการสแกนที่รองรับ ติดต่อ ไลท์แมนดาลาส เพื่อยืนยันความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์และข้อกำหนดในการเชื่อมต่อ
02
บันทึก
ปฏิบัติตามคำแนะนำในการสแกนและตรวจสอบคุณภาพการบันทึกก่อนที่จะสำรวจผลลัพธ์
03
รีวิว
เริ่มต้นด้วยจังหวะที่บันทึกไว้และค่า HRV จากนั้นสำรวจมุมมองความสมดุลและพลังงานตามแบบจำลอง
04
เก็บ
ส่งออกรายงานเซสชัน PDF และตรวจสอบการบันทึกซ้ำพร้อมวันที่ เงื่อนไข และบริบทส่วนบุคคล

ภายใน เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ

สี่วิว. วารสารสุขภาวะฉบับหนึ่ง

เริ่มต้นด้วยการบันทึก สำรวจมุมมองต่างๆ และเก็บบริบทที่สมบูรณ์ไว้ในสายตา

01

สรุป

เริ่มต้นด้วยรายละเอียดการบันทึก อัตราการเต้นของหัวใจ และค่า HRV ภาพรวมด้านสุขภาวะจะเพิ่มคะแนนที่คำนวณไว้เป็นชั้นสะท้อนที่แยกจากกัน

หน้าจอสรุป เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ พร้อมคะแนนสุขภาวะที่คำนวณไว้และการประมาณการอายุที่เป็นภาพประกอบ — ภาพรวมด้านสุขภาวะแบบจำลอง

แถบรหัสสี 5 แถบนำเสนอภาพรวมด้านสุขภาวะที่คำนวณแล้วของแอปในระดับเปอร์เซ็นต์ที่ใช้ร่วมกัน ฉลากครอบคลุมถึงสภาพโดยรวม ความสมดุลของร่างกาย ความสมดุลของเส้นประสาทและฮอร์โมน ความเครียดและการฟื้นตัว และความสามารถในการปรับตัว

กราฟิกอายุเป็นการประมาณการอีกประการหนึ่งจากโมเดลซอฟต์แวร์ คะแนนเหล่านี้ช่วยอธิบายการตีความของแอป พวกเขาไม่ได้วัดฮอร์โมนโดยตรงหรือกำหนดอายุทางชีวภาพของคุณ

คะแนนสุขภาวะและการประมาณอายุทางชีวภาพที่แสดงเป็นแบบจำลองซอฟต์แวร์ ไม่ใช่การวัดฮอร์โมน สุขภาวะ หรืออายุทางชีวภาพโดยตรง

02

จังหวะ

ตรวจสอบรูปคลื่นที่บันทึกไว้ ช่วงเวลาจังหวะต่อจังหวะ และคุณภาพการบันทึกควบคู่ไปกับริทโมแกรม การกระจายช่วงเวลา กระจายแกรม และสเปกตรัมความถี่

เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ หน้าจอจังหวะพร้อมจังหวะและฮิสโตแกรมของช่วง R-R — ช่วงเวลาและการกระจาย

จังหวะจะเป็นไปตามระยะห่างระหว่างการเต้นของหัวใจที่ยอมรับในการบันทึก ฮิสโตแกรมจะจัดกลุ่มช่วง R-R เหล่านั้นตามระยะเวลา ทำให้มองเห็นการกระจายได้ง่ายขึ้น

ดัชนีแรงดึงที่แสดงคือตัวบ่งชี้รุ่นซอฟต์แวร์ อ่านควบคู่ไปกับแผนภูมิช่วงเวลาและเงื่อนไขเซสชัน แทนที่จะเป็นคะแนนความเครียดแบบสแตนด์อโลน

เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ หน้าจอจังหวะพร้อมช่วงกระจายแกรมและการประมาณค่า VLF, LF และ HF — สแกตเตอร์แกรมและสเปกตรัม

Scattergram จะพล็อตช่วง R-R แต่ละช่วงเทียบกับช่วงถัดไป โดยแสดงให้เห็นว่าช่วงที่อยู่ใกล้เคียงเกี่ยวข้องกันอย่างไร แผนภาพสเปกตรัมแสดงสัดส่วน VLF, LF และ HF โดยประมาณควบคู่ไปกับกำลังทั้งหมด

การบันทึกสั้นๆ จะจำกัดการตีความโดเมนความถี่ โดยเฉพาะ VLF อัตราส่วน LF/HF ไม่ใช่การวัดความเครียดหรือความสมดุลของระบบอัตโนมัติโดยตรง

อ่านค่าประมาณความถี่ในบริบทของระยะเวลาและคุณภาพการบันทึก รายงานตั้งข้อสังเกตว่า LF/HF ไม่ได้วัดความสมดุลของระบบอัตโนมัติ

03

ยอดคงเหลือ

สำรวจกราฟิกรูปแบบที่คำนวณควบคู่ไปกับค่า HRV ที่คุ้นเคย จากนั้นส่งออกรายงานเซสชันเพื่อตรวจสอบในภายหลัง

หน้าจอสมดุล เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ พร้อมเมทริกซ์นิวโรไดนามิกตามแบบจำลองและกราฟิกทรัพยากรพลังงาน — แบบจำลองเมทริกซ์และทรัพยากร

เมทริกซ์สีจัดกลุ่มหมวดหมู่ประสาทพลศาสตร์ที่คำนวณของแอปให้เป็นรูปแบบภาพ จากนั้น Energy Flow Harmony จะแสดงทรัพยากรตามแบบจำลองและค่าความสมดุลด้วยกราฟิกสำหรับการสะสมและรายจ่าย

สิ่งเหล่านี้เป็นแบบจำลองด้านสุขภาวะที่ได้รับ ไม่ใช่การวัดโดยตรงของเส้นประสาท ฮอร์โมน หรือพลังงานของเซลล์ บทบาทของพวกเขาคือการสนับสนุนการสนทนาตามบริบทเกี่ยวกับเซสชัน

หน้าจอสมดุล เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ พร้อมรูปแบบภาพประกอบและค่า HRV ที่บันทึกไว้ — รูปแบบและค่าการบันทึก

กราฟิกรูปแบบหลากสีจะปรากฏเหนือชุดค่าการบันทึกที่มีขนาดกะทัดรัด รวมถึง RMSSD, SDNN, การเต้นของหัวใจที่ใช้งานได้ และความมั่นใจในการสแกน หน้าจอจะนำรูปแบบแบบจำลองและค่าที่เกี่ยวข้องกับจังหวะมาไว้ในมุมมองเดียวกัน

แม้จะมีป้ายกำกับเดลต้า, ทีต้า, อัลฟ่า, เบต้า และแกมมา แต่กราฟิกนี้ก็เป็นตัวอย่าง ไม่ใช่การบันทึก EEG หรือการวัดการทำงานของสมอง

หน้าจอสมดุล เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ แสดงเส้นโค้งรายวันพร้อมภาพประกอบและปุ่มส่งออก PDF — การส่งออกรายงานเซสชัน

มุมมองเส้นโค้งรายวันจะแสดงเวลาในการสแกนควบคู่ไปกับรูปแบบภาพประกอบตลอดทั้งวัน ปุ่มส่งออก PDF รวบรวมเซสชันลงในรายงานพร้อมแผนภูมิ ค่าที่บันทึกไว้ มุมมองแบบจำลอง และหมายเหตุอธิบาย

กราฟรายวันไม่ใช่การคาดการณ์ที่ถูกต้องหรือเป็นแนวทางว่าคุณควรใช้งานเมื่อใด รายงานที่ส่งออกจะเก็บรักษารายละเอียดของเซสชันไว้เพื่อการตรวจทานในภายหลัง

กราฟิกด้านประสาทพลศาสตร์ ทรัพยากรพลังงาน ระบบประสาท และการคาดการณ์รายวันเป็นภาพประกอบ พวกเขาไม่ได้วัดการทำงานของสมองหรือทำนายสุขภาพ

04

พลังงาน

กราฟิกออร่า จักระ และเส้นลมปราณเป็นกรอบเชิงสัญลักษณ์สำหรับการไตร่ตรองส่วนบุคคลและการสนทนาของผู้เชี่ยวชาญ

หน้าจอ เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ Energy พร้อมออร่าสัญลักษณ์ล้อมรอบร่างมนุษย์ที่สมบูรณ์ — การสร้างภาพออร่า

กราฟิกสไตล์สนามล้อมรอบร่างมนุษย์ พร้อมด้วยดัชนีจากการคำนวณและคำอธิบายสี ซึ่งจะทำให้ส่วนพลังงานมีภาษาภาพสำหรับการไตร่ตรองและการอภิปรายของผู้เชี่ยวชาญ

ภาพออร่าถูกสร้างขึ้นจากการตีความของแอป ไม่ใช่ภาพถ่ายหรือการวัดสนามพลังงานทางกายภาพ

หน้าจอพลังงาน เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ พร้อมศูนย์จักระสัญลักษณ์เจ็ดจุดและเปอร์เซ็นต์ที่คำนวณ — แผนที่กิจกรรมจักระ

ศูนย์ที่มีชื่อเจ็ดแห่งเริ่มจากรากถึงยอด แต่ละจุดมีสีของตัวเองและเปอร์เซ็นต์ที่คำนวณได้ แผนที่จัดระเบียบมุมมองจักระสัญลักษณ์ของแอปในภาพรวมที่อ่านได้เพียงจุดเดียว

ใช้ฉลากเป็นกรอบการดูแลสุขภาวะแบบดั้งเดิม เปอร์เซ็นต์นี้ไม่ได้ทดสอบอวัยวะ ต่อม หรือการทำงานทางการแพทย์

หน้าจอ เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ Energy แสดงคะแนนที่คำนวณแล้วพร้อมป้ายเส้นแวงแบบดั้งเดิม — ภาพรวมเมริเดียน

รายการเส้นลมปราณที่มีชื่อจะจับคู่เปอร์เซ็นต์กับแถบสีและมาตราส่วนอ้างอิงของแอป เค้าโครงนี้ทำให้ค่าที่คำนวณแบบสัมพันธ์กันง่ายต่อการเปรียบเทียบภายในมุมมองพลังงาน

ความเย็น สมดุล และความร้อนเป็นป้ายกำกับภายในแบบจำลองการตีความนี้ ไม่ได้ระบุอุณหภูมิอวัยวะที่วัดได้หรือระบุสุขภาพของอวัยวะหรือเส้นลมปราณ

การแสดงภาพที่คำนวณเหล่านี้ไม่ใช่การวัดออร่าทางกายภาพ อวัยวะ ต่อม หรือสุขภาพของเส้นลมปราณ

รายงานเซสชัน PDF

เก็บรายละเอียดไว้. กลับไปที่บริบท

ส่งออกเซสชันของคุณเป็น PDF พร้อมด้วยค่าที่บันทึกไว้ แผนภูมิ มุมมองแบบจำลอง และคำอธิบายที่รวบรวมไว้เพื่อการตรวจสอบในภายหลัง

วันที่เซสชัน ระยะเวลา และคุณภาพการบันทึก
อัตราการเต้นของหัวใจ ช่วง R-R และค่า HRV
การสร้างภาพความสมดุลและพลังงาน
คำแนะนำสำหรับผลลัพธ์ที่แสดง

ทบทวนรูปแบบเซสชันของคุณควบคู่ไปกับความรู้สึกและวิธีบันทึกแต่ละครั้ง

ดูรูปแบบรายงานฉบับสมบูรณ์

เปิดดูตัวอย่างเซสชันเดียวหรือการเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

รายงานสาธิตเหล่านี้ใช้ข้อมูลการบันทึกตัวอย่างและมุมมองสุขภาวะจากแบบจำลอง จัดทำขึ้นเพื่อแสดงรูปแบบรายงานเท่านั้น ไม่ใช่รายงานทางการแพทย์

หน้าจอ เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ Android พร้อมด้วยปุ่มส่งออก PDF ใต้มุมมองเซสชัน

ก่อนที่คุณจะเริ่ม

คำถาม เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ

สำหรับความเข้ากันได้และการตั้งค่าฮาร์ดแวร์ โปรดติดต่อทีมงาน ไลท์แมนดาลาส

ติดต่อเรา

ฉันจะดาวน์โหลด เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ ได้ที่ไหน

ใช้ปุ่มดาวน์โหลดอย่างเป็นทางการ Android APK ในหน้านี้ แอปพลิเคชันใหม่รองรับ Android เท่านั้น และไม่มีอยู่ในรายการ Google Play หรือ App Store

ฉันต้องใช้อะไรบ้างในการบันทึกการสแกน?

แอปใช้งานได้กับการตั้งค่าการสแกนที่รองรับ ภาพผลิตภัณฑ์แสดงพร้อมกับฮาร์ดแวร์ เครื่องสแกนไบโอฟิล ติดต่อ ไลท์แมนดาลาส เพื่อยืนยันความเข้ากันได้ ข้อกำหนดการเชื่อมต่อ และการตั้งค่าสำหรับอุปกรณ์ Android ของคุณ

มีอะไรรวมอยู่ในรายงาน PDF?

รายงานจะรวบรวมรายละเอียดเซสชัน จังหวะและค่า HRV ข้อมูลคุณภาพการบันทึก มุมมองความสมดุลและพลังงานตามแบบจำลอง และคำแนะนำในการตีความผลลัพธ์ที่แสดง

คะแนนสุขภาวะและพลังงานเป็นการวัดทางการแพทย์หรือไม่

ไม่ คะแนนสุขภาวะที่คำนวณไว้ การประมาณอายุทางชีวภาพ การคาดการณ์รายวัน และกราฟิกพลังงานเป็นแบบจำลองเชิงสื่อความหมาย สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การวินิจฉัยหรือการวัดโดยตรงของฮอร์โมน การทำงานของสมอง อวัยวะ หรือสนามพลังชีวภาพทางกายภาพ

ฉันสามารถเปรียบเทียบเซสชันได้หรือไม่

ตรวจสอบรายงานที่บันทึกไว้ของคุณพร้อมกับเงื่อนไขของการบันทึกแต่ละรายการ ระยะเวลา ท่าทาง การหายใจ และเวลาที่คล้ายกันช่วยให้บริบทดีขึ้น จำนวนที่สูงกว่าเพียงตัวเดียวจะไม่เป็นการปรับปรุงโดยอัตโนมัติ

แล้วแอพพลิเคชั่น Windows รุ่นก่อนหน้าล่ะ?

รีลีสใหม่คือแอปพลิเคชัน Android ตัวติดตั้ง Windows รุ่นเก่ายังคงมีอยู่ในศูนย์ดาวน์โหลดแอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน

อ่านเพิ่มเติม

เอกสารอ้างอิงจากงานวิจัยและบทความ

เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพนำเสนอช่วง R-R ที่ได้จาก ECG และตัวชี้วัดความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจที่ใช้กันทั่วไปในรายงานด้านสุขภาวะ งานตีพิมพ์เหล่านี้ให้ข้อมูลพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับคุณภาพสัญญาณ การวัด HRV การบันทึกระยะสั้น ความแปรผันตามอายุ การจัดระเบียบเชิงจังหวะ การหายใจด้วยความถี่เรโซแนนซ์ และไบโอฟีดแบ็ก

เอกสารเหล่านี้สนับสนุนข้อมูลพื้นฐานด้านการวัดและบริบททางสรีรวิทยา แต่ไม่ได้ยืนยันอย่างเป็นอิสระถึงความถูกต้องของภาพแสดงผล คะแนนสุขภาวะ การประมาณอายุทางชีวภาพ การคำนวณความสอดประสาน หรือค่าเกณฑ์ทุกอย่างของเครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ โดยเครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพยังคงเป็นแอปพลิเคชันด้านสุขภาวะ ไม่ใช่อุปกรณ์ทางการแพทย์หรือเครื่องมือวินิจฉัย

01

ECG ช่วง R-R และคุณภาพการวัด

3 เอกสารอ้างอิง

R01
Role of editing of R-R intervals in the analysis of heart rate variability

Peltola MA (2012) · Frontiers in Physiology · CC BY

อธิบายว่าสัญญาณรบกวน จังหวะที่ตรวจไม่พบ และการตรวจจับส่วนเกินส่งผลต่อการวิเคราะห์ HRV ได้อย่างไร และเหตุใดการทบทวนคุณภาพของช่วงจังหวะจึงสำคัญ

อ่าน PDF DOI
R02
Heart Rate Variability and Cardiac Vagal Tone in Psychophysiological Research

Laborde S, Mosley E, Thayer JF (2017) · Frontiers in Psychology · CC BY

ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการบันทึก การประมวลผลล่วงหน้า การควบคุมปัจจัยแวดล้อม การวิเคราะห์ และการรายงาน

อ่าน PDF DOI
R03
The physiological basis and measurement of heart rate variability in humans

Draghici AE, Taylor JA (2016) · Journal of Physiological Anthropology · CC BY

ทบทวนอิทธิพลจากหัวใจ การหายใจ ระบบประสาทอัตโนมัติ ระบบไหลเวียน และบริบทแวดล้อมที่สะท้อนอยู่ใน HRV

อ่าน PDF DOI

02

การบันทึกระยะสั้นและการตีความ HRV

3 เอกสารอ้างอิง

R04
Validity of (Ultra-)Short Recordings for Heart Rate Variability Measurements

Munoz ML et al. (2015) · PLOS ONE · CC BY

ตรวจสอบว่าความสอดคล้องกับการบันทึกที่ยาวกว่านั้นขึ้นอยู่กับตัวชี้วัด HRV และระยะเวลาการบันทึกอย่างไร

อ่าน PDF DOI
R05
An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms

Shaffer F, Ginsberg JP (2017) · Frontiers in Public Health · CC BY

แนะนำตัวชี้วัด HRV ในโดเมนเวลา โดเมนความถี่ พัวน์กาเร เอนโทรปี และตัวชี้วัดไม่เชิงเส้นอื่น ๆ พร้อมบริบทของค่ามาตรฐาน

อ่าน PDF DOI
R06
The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance

Billman GE (2013) · Frontiers in Physiology · CC BY

อธิบายว่าเหตุใดกำลัง LF และ HF จึงมีปัจจัยกำหนดหลายด้านตามบริบท และเหตุใดอัตราส่วน LF/HF จึงไม่ใช่ตัววัดสมดุลของระบบประสาทอัตโนมัติแบบตรงไปตรงมา

อ่าน PDF DOI

03

ความสอดประสาน การจัดระเบียบเชิงจังหวะ และไบโอฟีดแบ็ก HRV

5 เอกสารอ้างอิง

R07
Cardiac coherence, self-regulation, autonomic stability, and psychosocial well-being

McCraty R, Zayas MA (2014) · Frontiers in Psychology · CC BY

ข้อมูลพื้นฐานที่เขียนโดย HeartMath ซึ่งอธิบายความสอดประสานของหัวใจว่าเป็นรูปแบบจังหวะหัวใจที่จัดเรียงอย่างกลมกลืน และกล่าวถึงการปรับสมดุลตนเองกับการประสานกันทางสรีรวิทยา

อ่าน PDF DOI
R08
Heart rate variability biofeedback: how and why does it work?

Lehrer PM, Gevirtz R (2014) · Frontiers in Psychology · CC BY

ทบทวนกลไกบาโรรีเฟล็กซ์และเรโซแนนซ์ที่มักใช้ในการอธิบายไบโอฟีดแบ็ก HRV

อ่าน PDF DOI
R09
A Practical Guide to Resonance Frequency Assessment for Heart Rate Variability Biofeedback

Shaffer F, Meehan ZM (2020) · Frontiers in Neuroscience · CC BY

อธิบายการประเมินความถี่เรโซแนนซ์เฉพาะบุคคล การเปรียบเทียบการหายใจตามจังหวะ การติดตามทางสรีรวิทยา และประเด็นที่ยังต้องศึกษา

อ่าน PDF DOI
R10
Methods for Heart Rate Variability Biofeedback: A Systematic Review and Guidelines

Lalanza JF et al. (2023) · Applied Psychophysiology and Biofeedback · CC BY 4.0

ทบทวนการศึกษาไบโอฟีดแบ็ก HRV จำนวน 143 เรื่อง ระบุกลุ่มแนวทางการดำเนินงานโดยรวม และเสนอแนวทางสำหรับการรายงานและการนำไปใช้

อ่าน PDF DOI
R11
Mobile Heart Rate Variability Biofeedback Improves Autonomic Activation and Subjective Sleep Quality of Healthy Adults - A Pilot Study

Herhaus B, Kalin A, Gouveris H, Petrowski K (2022) · Frontiers in Physiology · CC BY

ให้บริบทเชิงประยุกต์เกี่ยวกับไบโอฟีดแบ็ก HRV บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การป้อนกลับด้วยภาพ และการหายใจตามจังหวะ จากการศึกษานำร่องขนาดเล็กในผู้ใหญ่สุขภาพดี

อ่าน PDF DOI

04

บริบทด้านอายุและงานวิจัยเรื่องอายุหัวใจ

2 เอกสารอ้างอิง

R12
Short-Term Heart Rate Variability - Influence of Gender and Age in Healthy Subjects

Voss A, Schroeder R, Heitmann A, Peters A, Perz S (2015) · PLOS ONE · CC BY

รายงานความแตกต่างตามอายุและเพศในตัวชี้วัด HRV ระยะห้านาทีหลายรายการจากผู้เข้าร่วมสุขภาพดี 1,906 คน

อ่าน PDF DOI
R13
Electrocardiogram-Based Heart Age Estimation by a Deep Learning Model Provides More Information on the Incidence of Cardiovascular Disorders

Chang CH, Lin CS, Luo YS, Lee YT, Lin C (2022) · Frontiers in Cardiovascular Medicine · CC BY

แสดงให้เห็นว่าข้อมูล ECG ดิบสามารถมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอายุ เมื่อวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองที่ฝึกและตรวจสอบความถูกต้องแยกต่างหาก

อ่าน PDF DOI

05

ข้อมูลพื้นฐานอย่างเป็นทางการจาก HeartMath

3 เอกสารอ้างอิง

R14
Heart Rate Variability Biofeedback in a Global Study of the Most Common Coherence Frequencies and the Impact of Emotional States

Bradley S et al. (2025) · Scientific Reports · CC BY-NC-ND 4.0

งานตีพิมพ์ที่เกี่ยวข้องกับ HeartMath ซึ่งอธิบายแนวทางความถี่ความสอดประสานที่ปรับปรุงใหม่และข้อสังเกตจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วโลก

เปิด PDF อย่างเป็นทางการ DOI
R15
The emWave PC/Mac Stress Relief System: A Stress Management Training and Heart Rhythm Education System for Increasing Physiological Coherence

McCraty R, Atkinson M, Tiller WA (1999) · HeartMath technical background · Rights not stated

ให้ข้อมูลพื้นฐานทางเทคนิคในอดีตของ HeartMath สำหรับการฝึกความสอดประสานของจังหวะหัวใจ

เปิด PDF อย่างเป็นทางการ
R16
HeartMath Institute: Psychophysiological Coherence

HeartMath Institute · Official research overview · Website terms

นำเสนอคำอธิบายอย่างเป็นทางการต่อสาธารณะของ HeartMath เกี่ยวกับศัพท์เฉพาะและแนวคิดการวัดความสอดประสานทางสรีรวิทยา

เปิดภาพรวมอย่างเป็นทางการ

มีจำหน่ายสำหรับ Android

เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ

ดาวน์โหลด APK อย่างเป็นทางการโดยตรงจาก ไลท์แมนดาลาส

ดาวน์โหลด Android APK คำแนะนำในการติดตั้ง

ไม่มีรายการ Google Play หรือ App Store Android เท่านั้น

เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ

มุมมองที่ชัดเจนยิ่งขึ้นของแต่ละเซสชัน

เตรียมตัว

บันทึก

รีวิว

เก็บ

สี่วิว. วารสารสุขภาวะฉบับหนึ่ง

สรุป

การบันทึกและภาพรวม HRV

ภาพรวมด้านสุขภาวะแบบจำลอง

จังหวะ

การบันทึกจังหวะ

ช่วงเวลาและการกระจาย

สแกตเตอร์แกรมและสเปกตรัม

ยอดคงเหลือ

แบบจำลองเมทริกซ์และทรัพยากร

รูปแบบและค่าการบันทึก

การส่งออกรายงานเซสชัน

พลังงาน

การสร้างภาพออร่า

แผนที่กิจกรรมจักระ

ภาพรวมเมริเดียน

เก็บรายละเอียดไว้. กลับไปที่บริบท

ดูรูปแบบรายงานฉบับสมบูรณ์

คำถาม เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ

เอกสารอ้างอิงจากงานวิจัยและบทความ

ECG ช่วง R-R และคุณภาพการวัด

Role of editing of R-R intervals in the analysis of heart rate variability

Heart Rate Variability and Cardiac Vagal Tone in Psychophysiological Research

The physiological basis and measurement of heart rate variability in humans

การบันทึกระยะสั้นและการตีความ HRV

Validity of (Ultra-)Short Recordings for Heart Rate Variability Measurements

An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms

The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance

ความสอดประสาน การจัดระเบียบเชิงจังหวะ และไบโอฟีดแบ็ก HRV

Cardiac coherence, self-regulation, autonomic stability, and psychosocial well-being

Heart rate variability biofeedback: how and why does it work?

A Practical Guide to Resonance Frequency Assessment for Heart Rate Variability Biofeedback

Methods for Heart Rate Variability Biofeedback: A Systematic Review and Guidelines

Mobile Heart Rate Variability Biofeedback Improves Autonomic Activation and Subjective Sleep Quality of Healthy Adults - A Pilot Study

บริบทด้านอายุและงานวิจัยเรื่องอายุหัวใจ

Short-Term Heart Rate Variability - Influence of Gender and Age in Healthy Subjects

Electrocardiogram-Based Heart Age Estimation by a Deep Learning Model Provides More Information on the Incidence of Cardiovascular Disorders

ข้อมูลพื้นฐานอย่างเป็นทางการจาก HeartMath

Heart Rate Variability Biofeedback in a Global Study of the Most Common Coherence Frequencies and the Impact of Emotional States

The emWave PC/Mac Stress Relief System: A Stress Management Training and Heart Rhythm Education System for Increasing Physiological Coherence

HeartMath Institute: Psychophysiological Coherence

เครื่องสแกนเมทริกซ์ชีวภาพ